この場合、どうしたら良いですか？
その場合、Power Queryエディター上の「データ型の変更」コマンドを使えば良いですよ！
では、詳細を解説していきますね。
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解説動画
この記事の内容は下記の動画「【パワークエリ#6】データクレンジング基本テクニック13選 – 元データを綺麗にするための不備修正の作業を自動化する」でも解説しています。
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はじめに
この記事はパワークエリの概要を把握していることが前提です。
パワークエリの概要は以下の記事をご参照ください。
「データ型の変更」コマンドとは、Power Queryエディター上で列全体のデータ型を変換する機能
「データ型の変更」コマンドは、クエリの新規作成ステップのうち、Step 2の「取得データを整形/加工（Transform）」に該当する機能です。
機能自体は、ワークシート上の関数の「VALUE」や「DATEVALUE」、「TIMEVALUE」等と似ています。
Power Queryエディターの場合、エディターを起動時、あるいは列の分割等の特定コマンド実行後に、データ型の設定誤りや設定なしの列が発生する場合があります。
このように、クエリ内の一連の整形作業の中で、列の見た目の値とデータ型の不一致を修正したい場合に「データ型の変更」コマンドを使いましょう。
データ型とは、データ自体の種類を指し、ワークシート上の表示形式と異なる（表示形式はデータの見た目のみを変更する機能）。
「データ型の変更」コマンドを活用することで、Power Queryエディター上で列全体のデータ型を変換できます。
一例として、「更新日」列を対象に「データ型の変更」コマンドを使用し、データ型を「日付/時刻」→「日付」へ変換したものが以下です。
この通り、Power Queryエディター上で列全体のデータ型を変換したステップを記録できました。
「データ型の変更」コマンドの場合、デフォルトのステップ名は「変更された型」になる（クエリ内で2つ目以降の「変更された型」ステップは連番が付加）。
今回はすでに「変更された型」ステップがあったため、正しい内容に上書きしましたが、別に新規のステップ（変更された型1）を追加することも可能です（詳細は、後述の使用手順を参照）。
後は、クエリ新規作成ステップのStep 2とStep 3を行いましょう。
これにより、クエリに記録した「データ型の変更」コマンドのステップを自動化できます。
「変更された型」ステップを記録後、対象の列名を変更すると、クエリ更新時にエラーになるため注意（対処法は後述）。
クエリの新規作成ステップのStep 2に役立つ各種コマンドや、Step 3の手順の詳細を知りたい方は、パワークエリの概要記事をご参照ください。
【Excel】パワークエリ（Power Query）とは？できることや使い方入門【動画あり】
【参考】Power Queryエディター上のデータ型一覧
Power Queryエディター上で設定できるデータ型は以下の通りです。
| 分類 | データ型 | 意味 | エディター上の表示例 |
|---|---|---|---|
| 数値 | 10進法 | 小数点以下を含む数値 | 123.456789 |
| 通貨 | 小数点4桁までの数値 | 12,345.6789 | |
| 整数 | 整数の数値 ※小数点なし | 12345 | |
| パーセンテージ | パーセンテージ表記の数値 ※10進法と同じ数値 | 12.3% | |
| 日付/時刻 | 日付/時刻 | 日付+時刻 | 2024/04/01 9:00:00 |
| 日付 | 日付のみ | 2024/01/01 | |
| 時刻 | 時刻のみ | 9:00:00 | |
| 日付/時刻/タイムゾーン | 日付+時刻+タイムゾーン | 2024/04/01 9:00:00 +9:00 | |
| 期間 | 2つの日付/時刻の差異 ※d.hh:mm:ss | 91.09:00:00 | |
| 文字列 | テキスト | 文字列 | サンプル |
| 論理値 | True/False | TRUEまたはFALSEの論理値 | TRUE |
| その他 | バイナリ | ファイルや画像等のバイナリデータ | – |
データ型が指定されていない状態（「ABC」と「123」の両方が記載されたアイコン）もある。
小数点以下が含まれる数値データの場合、小数点以下の扱いをどこまで正確にするかでデータ型を使い分けると良いです。
というのも、小数点以下のデータを保持する「10進法」よりも「通貨」や「整数」の方が、最終的なデータ量は小さくなるからです。
つまり、数値の正確性とデータ量はトレードオフの関係になるため、ケースバイケースで必要な精度を見定めて最適なデータ型を選択しましょう。
「データ型の変更」コマンドの使用手順①（単一列）
「データ型の変更」コマンドで対象列が単一の場合は、以下の手順です。
- データ型を変換したい列のデータ型アイコンをクリック
※今回は「更新日」列 - 任意のデータ型を選択
※今回は「日付」 - 記録するステップを選択
※今回は「既存のものを置換」
手順①は、対象の列の見出し（ヘッダー）上で右クリック→「型の変更」でもOK。
手順③は、「列タイプの変更」ダイアログが起動された場合のみ（直前のステップが「変更された型」の場合に起動）。
手順③は、「既存のものを置換」を選択すると既存の「変更された型」ステップを上書きし、「新規手順の追加」を選択すると新たに「変更された型1」ステップを追加する。
※クエリ内の「変更された型」ステップの数により連番部分は変化。
「データ型の変更」コマンドの使用手順②（複数列）
「データ型の変更」コマンドで対象列が複数の場合は、以下の手順です。
- データ型を変換したい列を選択
※今回は「更新日」・「更新日2」列 - 列の見出し（ヘッダー）上で右クリック
- 「型の変更」をクリック
- 任意のデータ型を選択
※今回は「日付」 - 記録するステップを選択
※今回は「既存のものを置換」
手順①で複数列を選択する際、連続する列は「Shift」キーを押しながら「←」・「→」キー、離れた列は「Ctrl」キーを押しながら別の列名をクリックすることが効率的。
手順②③は、リボン「ホーム」タブか「変換」タブを選択→「データ型の変更」コマンドをクリックでもOK（両方のタブに同じコマンドがある）。
手順⑤は、「列タイプの変更」ダイアログが起動された場合のみ（直前のステップが「変更された型」の場合に起動）。
手順⑤は、「既存のものを置換」を選択すると既存の「変更された型」ステップを上書きし、「新規手順の追加」を選択すると新たに「変更された型1」ステップを追加する。
※クエリ内の「変更された型」ステップの数により連番部分は変化。
「変更された型」ステップの変更手順
「データ型の変更」コマンドで記録した「変更された型」ステップを後から変更する場合、以下の手順で変更しましょう。
- 該当の「変更された型」ステップを選択
- 再度「変更された型」ステップを記録
- 「挿入」をクリック
- 記録するステップを選択
※今回は「既存のものを置換」
手順①のステップ名は、「データ型の変更」コマンドのデフォルトの名前（自身でリネームしている場合は別表記）。
手順③は、後続のステップがない場合は表示なし。
手順④は、「新規手順の追加」を選択すると後続のステップへ影響する場合あり。
サンプルファイルで練習しよう！
可能であれば、以下のサンプルファイルをダウンロードして、実際に操作練習をしてみてください。
サンプルファイル_PowerQueryデータ整形_データ型の変更.xlsx
※サンプルファイルのダウンロードには無料メルマガに登録いただく必要があります。
（上記リンクから登録フォームへ遷移します）
ブックを開いたら、「商品マスタ（データ型の変更）」クエリを編集（Power Queryエディター起動）し、次の手順を実施してください（今までの解説のまとめです）。
ブック起動時、「セキュリティの警告」メッセージが表示された場合は「コンテンツの有効化」をクリック。
- データ型を変換したい列のデータ型アイコンをクリック
※今回は「更新日」列 - 任意のデータ型を選択
※今回は「日付」 - 記録するステップを選択
※今回は「既存のものを置換」
本記事の解説と同じ結果になればOKです！
さいごに
いかがでしたでしょうか？
「データ型の変更」コマンドを活用することで、Power Queryエディター上で列全体のデータ型を変換できます。
データ型の不一致の修正もデータクレンジングのオーソドックスな処理の1つであり、Power Queryエディター上でトップクラスに利用頻度が高いため、マスト中のマストとして覚えましょう！
なお、パワークエリの各種テクニックは、私の拙著でも体系的に解説していますので、こちらも参考にしてみてください。
ご参考になれば幸いですm(_ _)m
よって、表示形式はワークシート上に読み込んだテーブル上で別途設定する必要があります。
必要に応じて、表示形式を設定してください。
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